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隨著社會上車輛的不斷增加，促使交通的壓力也變得越來越大。停車難已經(jīng)逐漸成為每個城市的共同問題。面對逐漸嚴峻的停車難問題，定制化的湖北車牌智能識別系統(tǒng)的出現(xiàn)，就很好的解決了停車難的問題。那車牌智能識別系統(tǒng)的識別原理是什么呢?

首先是圖像采集。通過高清的攝像機來進行抓拍主機要對準(zhǔn)卡口過車或者是車輛的違章行為進行實時不間斷的記錄。

其次是預(yù)處理。圖片的質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素。因此，我們就需要對采集的原始圖像進行噪聲過濾、自動曝光以及伽馬校正等技術(shù)的預(yù)處理。

第三車牌定位的原理就是經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的圖像能夠進行行列掃描，之后在列的方向上確定含有車配線段的候選區(qū)域。確定這個區(qū)域的起始行坐標(biāo)以及高度。然后對這個區(qū)域進行列掃描確定列坐標(biāo)以及寬度，從而確定車牌的區(qū)域。

第四，字符的分割。在圖像中定位好車牌以后，我們要通過灰度化、灰度拉伸等處理，更進一步的準(zhǔn)確定位字符區(qū)域，之后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板進行字符分割，并將字符的大小也進行歸一化的處理。

第五步是字符的識別。這個是在第四步之后對字符進行縮放、特征提取，從而獲得特定的字符表達形式。然后通過分類判斷，通過處理分析，識別輸入的字符圖像，從而確定車牌識別的結(jié)果。